IT之家 7 月 19 日讯，名为月之暗面 Kimi K3 的 AI 大模型在 7 月 16 日完成上线，这个拥有 2.8 万亿参数、上下文长度达 100 万 Tokens 的系统，迅速成为焦点。
在 Frontend Code Arena 发布的全球 AI 大模型排名中，Kimi K3 最终以 1679 分的得分超过 Claude Fable 5，登顶榜首位置。
彭博社 7 月 19 日发布的文章提到，月之暗面推出的新模型正让全球科技圈感到震动。直至此前的共识是，中国的尖端 AI 技术研发相对美国存在差距。Anthropic 公司一位高层在本周内透露，他们企业的技术领先中国对手的时间要高出 6 到 12 个月。
Kimi K3 的推出，让美国加州大学伯克利分校的计算机科学教授斯托伊卡（Ion Stoica）改变了看法。他谈到：“以前我们认为，中国的开源模型和顶尖模型之间隔着 6-9 个月的距离。但现在看来，这个时间差或许已经缩短到了 2-3 个月。”
Kimi K3 展现出的强大实力，让不少观察家和投资界人士颇感意外。这与 DeepSeek 当年引发的讨论有相似之处，现在市场开始重新思考硅谷为 AI 投入的数千亿美元是否能收获对应的成果，以及美国 AI 上的领先地位是否还能保持。
当前，越来越多的企业用户开始将 AI 的应用成本纳入考量。现在存在少量开发者开始使用“模型路由”服务，这项服务能自动匹配任务与成本最优、效率最高的 AI 模型，里面当然也包括中国提供的选项。
一位不愿透露姓名的美国 AI 公司负责人说，美国企业会继续依靠创新来维持其优势。不过，在竞争白热化的背景下，他们必须更加明确地说明自家产品的价值所在。
其实，在 Kimi K3 出现之前，美国 AI 行业已经认识到中国模型正快速发展。OpenAI 的领头人萨姆 · 奥尔特曼曾表示：“中国的开源模型已经达到很高的水平。尽管如此，我认为我们仍将保持全球最优秀的模型，用户真正追求的，也是全球顶尖的模型。”
据科创板日报的报道，Kimi 总裁张予彤 7 月 18 日在社交媒体上提及，Kimi K3 的参数数达到了 2.8 万亿个，并且计划不久后开放模型权重。
有数据显示，在 7 月 17 日 K3 发布当天，年化收入（ARR）出现了显著增长，单日增幅创下历史新高。
张予彤解释说，全球开发者对 K3 的评价中，“taste（口味）”这个词最能打动团队。“开源模型的选择并非只有低价竞争。”她补充，Scaling Law（规模化法则）依然适用，K3 相较于 K2.6 的重大进步让她深信“模型的智能边界尚未被完全探索，Kimi K3 也非最强产品。”
