文｜光锥智能 罗镇昊
WAIC场馆外电闪雷鸣，好似生命创生，点燃了具身智能这个新物种的火花。还没踏入世博展览馆，路口的交通机器人在车流中忙碌的身影便昭示着：具身智能将在本届WAIC中扮演核心角色。
今年具身智能赛道的参展企业数量激增，从去年的80多家跃升至200多家，几乎占据了全部展商的五分之一，展出的真机更是超过300台。各式机器人吸引了大量观众驻足。
穿梭于场馆之间，热闹的氛围扑面而来。宇树的展台中央设置了擂台，两台人形机器人上演激烈的MMA对决，拳拳到肉，零件散落一地，观众呐喊助威。加速进化搭建了迷你足球场，机器人利用世界杯热度进行足球比赛。松延动力则邀请观众体验“试踹”，机器人只是轻微后退，平衡能力让人惊叹。
赛博风格的场景在馆内随处可见。一群coser牵着机器狗游走，突然遭遇一只双腿短小、头顶卡通大头的“豆脚”机器人，它走起路来还会劈叉，增添几分魔幻色彩。
然而，光锥智能敏锐地察觉到，今年具身智能的风向发生了明显变化。虽然部分展示仍带有表演性质，但更多企业已将重点放在具体的“打工场景”。
汽车线束产线、仓库、药房、零售货架、洗衣房、家庭客厅等真实场景被1:1复刻在馆内，各类异构机器人在其中流畅执行长程任务。机器人不仅要能“干活”，而且工作的场景正在逐渐分化。
与此同时，具身智能大脑技术路线也呈现出新的趋势。曾备受关注的端到端路线所代表的VLA与世界模型之争，今年现场的讨论有所减少。取而代之的，是通过Agent调度原子化技能、实现“一脑控多机”、精准完成规范化任务的模式。
但具身智能行业仍面临数据难题。真机数据依旧是一道难关，许多展示依赖于提前采集的数据和现场的调试。现阶段的数据量尚不足以让模型快速适应不同场景。因此，提升模型的泛化能力，成为当前商业兑现的关键。
2026WAIC的具身智能尚需时间成长，但行业玩家的时间窗口已不宽裕。目前具身智能的出货主要集中在教育科研和数据采集这些非商业化领域。在过渡性需求尚未结束之前，市场期待看到谁能在真实场景中创造真正价值。
2026年，机器人有望直接“打工”
工作主题在今年具身智能演示中尤为突出。在展馆按场景游览，各家机器人的“工种”分工已相当清晰。
工业场景是今年最具密度的领域，分工更为细化。针对分拣环节，极智嘉将一个小型产线搬至展台，人形机器人Gino 1负责从物料箱中抓取商品，无论是形状各异的薯片、面包还是毛绒玩具，都能精准完成抓取。Gino 1不仅能独立抓取货物和搬运，还能与移动机器人、专用工作站组成自动化编组，自主完成从拣选到投递的全流程作业，并具备一定的抗干扰能力。从交付逻辑看，极智嘉似乎意在证明，提供一套提升整条产线OEE的系统方案。
把产线搬进展馆的还有它石智航。这里，A1机器人负责汽车线束的高精度插接任务。柔软的线束一碰即变形，且易缠绕，A1必须实时调整抓取策略，完成亚毫米级的孔位插接，稍有失误，整个流程便会中断。
此类高精操作在馆内屡见不鲜，颇具看点。传统VLA机器人的感知框架中，视频输入存在帧数限制，机器人“看到的并非实时画面”，导致输出可能伴有几毫米误差，这种情况很常见。然而，这也引出了
