来源 | Tech星球
文 | 张宁洢
字节跳动旗下的AI视频生成产品即梦AI，在业内一直保持领先地位。成功的关键不仅在于大模型的持续优化，还在于字节自身强大的分发渠道。自从接入豆包和CapCut后，即梦AI的流量便一直稳居行业前茅。Seedance2.0版本上线后，更是在流量增长上达到了新的高度。
就在即梦AI占据市场主导地位的背景下，两款由字节前高管创办的新产品正吸引着广泛关注。
2025年6月推出的“拍我AI”来自爱诗科技，其创始人兼CEO王长虎曾任字节跳动AI Lab视觉负责人，曾从零开始搭建抖音和TikTok的视觉技术体系。爱诗科技在2026年7月宣布完成整体C轮融资，总额达29.8亿元。阿里巴巴等多家机构参与了投资，此外还有鼎晖投资、中国儒意、三七互娱等资本入局。
2026年3月问世的LiblibTV则源于演语科技，其创始人陈冕曾是字节跳动剪映与CapCut的全球商业化负责人，也是字节内部最年轻的高级管理人员。演语科技在2026年6月正式宣布完成近3亿美元的B+轮融资，估值超过20亿美元，这一数字刷新了国内AI应用赛道的融资纪录。本轮融资由GraniteAsia、腾讯、顺为资本联合领投，HTInvestment、时代资本跟投，高榕、蚂蚁等老股东也参与了追投。
两款产品面世不久便备受瞩目，市场普遍期待它们能否超越老东家。当字节遭遇自家前高管创办的新势力，这两位“出走”的弟子能否撼动“老师傅”的地位？
自研大模型与Seedance的较量
拍我AI和LiblibTV虽然同属于AI视频生成产品，但它们的发展路径却大相径庭。LiblibTV更像是一个聚合平台，继续采用字节的大模型Seedance，以及快手的可灵（Kling），通过灵活的工作流设计和多样化的skill组合来完成视频制作；而拍我AI则坚持使用自研模型Pixverse，尽管近期也接入了Seedance 2.0，但其研发重心依然在于模型技术。
归根结底，在基础技术层面，这两款产品代表了Seedance与新晋大模型的直接对决。
Tech星球对两款产品进行了实际测试。LibTV使用了其自带的Seedance 2.0模型，而拍我AI则采用了爱诗科技自研的Pixverse V6模型。通过让两款产品生成相同视频的方式，测试它们对提示词的理解程度和画面质量。
首先，分别向两个产品下达指令，要求生成一个动漫风格的马斯克在美加墨世界杯观看比赛的视频。
拍我AI生成的第一版视频中，人物形象过于瘦削，尤其是下巴线条十分突出，与马斯克的本人形象存在较大差异。背景部分则完全看不出是在世界杯现场，更像是一个电竞场馆。
针对这一问题，再次发出指令，要求将场景改为更具世界杯氛围的赛场，同时加入进球场景的元素。这次场景部分确实改进了，但人物位置出现混乱，在进球时突然切换位置，直接将人物移动到了足球场上，人物的反应也显得有些迟缓，与剧情发展不太协调。
随后，将两次指令合并重新生成视频，场景和动线基本符合要求，但人物面部特征已经严重偏离提示词，衣服也变成了夹克。这既不符合人物的日常着装，也与赛场环境不搭，同时依然存在人物位置切换的问题，稳定性欠佳。
相比之下，LibTV生成的视频中，人物形象更加精准，与马斯克的外貌特征高度吻合，身穿球衣，场景氛围相符，人物表情变化也符合情节。不过，人物表情略显夸张，手中的旗子和手套有些突兀，镜头运用也相对单一。
进一步发出指令，要求加入进球场景。LibTV的表现依旧符合逻辑。
再让两款产品分别生成一个机器人在舞台上跳芭蕾舞的视频。拍我AI在场景体现上依然不够准确，没有明确展现舞台元素；而LibTV则完整地展现了舞台细节。
从实际体验来看，Pixverse V6在画面和细节设计上表现丰富，但对于零技术背景的用户来说，容易忽略提示词中的关键信息，偶尔还会生成一些不合逻辑的内容，需要不断调整描述才能达到预期效果。
