上一回通识教育改革里，研读经典著作是个核心部分，也被看作是人文教育最后的防线。
不过，眼下AI越来越普及，它正在教育的各个层面带来改变，像经典研读这样着重思想深度和思维训练的课程，也受到了AI的严峻冲击。
精读经典其实是为了塑造人的思维方式
人文学科里为何要花大力气精读经典？经典的价值并非仅仅是知识的堆砌，它们是人类智慧的体现，更代表了影响人类思考的宝贵模式。通过精读经典著作，学生能够跟随思想大师们的足迹，亲身经历他们的思考过程。这个过程并非为了死记硬背结论，也不是盲目崇拜哲学家，其根本目的在于从根本上塑造我们的思维方式。
经典阅读能够让学生不仅知其然，更能知其所以然，这是一种高强度的思维锻炼。哲学家们的论证方法、推理流程以及分析复杂问题的技巧，在经典研读中都能手把手地帮助学生打破日常经验的局限，建立起更严谨、更深刻的认知体系。
比起普通教材，经典文本往往语言隐晦、抽象难懂、语境复杂，因此研读经典是一项艰巨任务，这些困难也正是经典文本研究中特有的“认知摩擦”。事实上，学习路上任何艰难险阻都是学生成长的必要经历。从某种意义上看，经典研读课正是为了创造这种“困难”。学习从来不是追求以最快速度掌握某个结论。
当学生遇到晦涩难懂的段落时，通过细致阅读、反复琢磨、查资料、自我质疑最终豁然开朗，这个克服困难的过程正是大脑认知能力重建和提升的关键所在。没有这个艰难的历练，认知只能是浅尝辄止的滑行，难以真正内化为个体的智慧。
“困难训练机制”被破坏导致好问题难以提出
AI会让所有事情变得便捷。学生若遇到难懂的经典段落，只需输入AI，很快就能得到脉络清晰的段落主旨、逻辑拆解以及背景资料。这种“无微不至”的便捷打破了经典研读特有的“困难训练机制”。当获取答案变得过于轻松、过于顺滑，缺乏智识上的挣扎，学生对文本的印象往往停留在表面。没有经过艰苦思索就轻易获得的结果，很难在记忆和思维里留下深刻印记。
AI时代，大家普遍觉得“提出好问题”远比“寻找答案”更重要。但好问题怎能凭空产生？“好问题”正是在长期艰苦的思维训练中反复打磨出来的，如果没有仔细阅读过众多经典，没有经历过经典的锤炼，又怎能提出有创意的好问题？正是因为在钻研经典时遇到理解障碍、结构复杂、逻辑矛盾，才会促使学生沿着细节追问“为何这样论证？”“这些矛盾该如何统一？”。当AI用通顺的表述、流畅的推理消除所有障碍，为学生提供看似完美的解释时，学生便难以发现问题的症结所在，更别说提出创新性的好问题了。AI看似消除了困难，实则削弱了培养学生提问能力的力度，连带着消除了孕育好问题的土壤。
AI让真实水平差异被掩盖
传统经典研读课的考核通常呈现“纺锤型”的成绩分布，表现突出的学生非常醒目，他们理解精当、分析深入、解读精彩；同时也会有阅读经典吃力或不够认真的学生。因此，成绩分布呈现出明显的正态形态。参考国内外一些学校的做法，允许AI辅助但必须详细说明使用情况。
考核结果——尤其是期末论文成绩，会产生“均值化”趋势。借助AI的分析、整理和润色，原本表现一般的学生完全可能提交格式规范、语言流畅的作业，使其看起来“不那么糟糕”；而那些通过努力思考、具有独特见解的优秀学生，其光芒在AI生成标准、全面、流畅的文本对比下，反而不那么耀眼了，另外一些同学借助AI似乎也表现不俗。
这种“提升底线、压缩上限”的现象，让人觉得整体水平有所提升，但学生间真实的水平差距反而被掩盖，原本清晰的“纺锤型”分布被模糊了。这对教学成效的评估带来了新的挑战。
