原创首发 | 金角财经（ID: F-Jinjiao)
作者 | 田羽
商汤近年营收跌宕起伏，五年累计亏损金额高达356亿元。如今，这家公司正把目光投向太空，试图打造全新的AI基础设施故事。
近日举行的世界人工智能大会上，商汤一口气公布了多项令人惊讶的计划：当年内在联合国星宇航发射4颗算力卫星，未来两年内建设5个万卡级国产算力集群，持续扩充上海临港的算力中心规模，并在香港及海外多地建立国产算力中心。
在这众多计划中，算力卫星无疑是焦点所在。
地表上的AI企业还在为芯片供应、电力供应和数据中心建设等问题头疼时，商汤已经着手将部分算力送往太空。根据商汤的规划，这4颗卫星主要用于技术验证。后期目标则是在五年左右的时间组建一个由千颗卫星组成的网络，提供至少万P规模的空间算力服务。
但商汤的雄心壮志还不止于发射卫星。
商汤联合了寒武纪、华为昇腾、壁仞、摩尔线程、沐曦等15家国产芯片和算力领域的代表性企业，共同启动一项雄心勃勃的计划。他们计划将不同厂商的芯片接入一个统一的模型适配和调度系统，把原本各自独立的算力资源整合包装成可以直接提供给客户使用的服务产品。
这一系列的计划实施完成后，商汤的定位将不再仅仅是一家大模型公司。
它希望进一步成长为国产算力的生产者、分配者和运营商。
太空中的卫星可以顺利升空，但资金支持仍需从地面获得。
卫星、万卡集群和算力中心，每项计划都是巨大的资金投入。从2021年至2025年，商汤已经连续五年陷入亏损，累计净亏损达到356.7亿元。
商汤或许拥有先进的技术、优秀的人才以及丰富的想象力。但它必须证明，现有的财务状况能够支撑它已经迈向太空的宏伟蓝图。
把算力送上太空充满了理想色彩。
看似科幻的太空算力计划其实早已有人在实施。
2020年，欧洲航天局发射了搭载AI芯片的Φ-sat-1卫星，让卫星在太空中直接处理云层图像，仅将有价值的数据传回地面。马斯克旗下的SpaceX也在积极开发AI算力卫星项目，期望将太空轨道转变为新的数据中心。
早期的卫星计算更多是采用“就地处理”的理念，主要对卫星采集的数据进行初步处理。商汤与SpaceX现在的设想更为宏大，希望卫星能够承担更多AI推理和数据处理工作。
商汤与国星宇航的合作计划中，预定的2026年将发射4颗卫星以完成技术验证，最终目标是在五年内建立一个由千颗卫星组成的网络，提供至少万P规模的太空算力服务。
卫星在每天运行过程中会产生大量涉及遥感、通信和观测的数据。如果全部传回地面进行处理，不仅效率低下，还会占用大量通信资源。通过在太空中直接部署计算能力，可以在太空中完成数据处理工作，将最有价值的结果传输回地面。
然而从4颗验证卫星发展到千星网络之间，还存在发射成本、芯片的抗辐射能力、通信带宽以及系统稳定性等诸多挑战。在短期内，这一项目很难迅速带来可观的收入，更像是在为未来的算力基础设施抢先布局。
相比较而言，商汤在地面上的计划更贴近实际商业运作。
公司联合了寒武纪、华为昇腾、壁仞、摩尔线程、沐曦等15家国产芯片和算力企业，计划建设“Token运营中心”，并在未来两年内建设5个万卡规模以上的国产算力集群。
目前国产AI芯片面临的主要挑战是各家厂商的软件生态并不统一。不同厂商采用不同的芯片架构、编译器和算子库，导致同一款大模型更换芯片后，往往需要重新适配和优化。
这好比市场上出现了越来越多型号的发电机，但每个型号的接口和使用方法都不相同，很难直接接入同一张电网。
商汤的解决方案是：将不同厂商的芯片接入同一套模型适配和算力调度系统，再将分散的国产算力资源整合包装成客户可以直接购买的服务。芯片企业专注于硬件制造，商汤则希望建设“电厂”和“电网”，实现统一调度和销售。
围绕这一目标，商汤将继续扩大上海临港算力中心的规模，并在香港和海外地区布局国产算力中心。
按照商汤自述，目前其系统日处理能力能够达到2.4万亿次Token调用量，计划到2026年底提升至10万亿次。经过系统优化后，部分国产算力卡在特定任务如Prefill上的性能表现，已经可以达到英伟达H系列的两倍以上。
商汤的商业模式已经变得非常清晰：从销售一次性的定制项目转变为持续销售Token和算力。客户每调用一次模型、生成一张图片或运行一次智能体
