7月27日深夜，月之暗面（Moonshot AI）将Kimi K3模型的权重正式开源，同步发布技术报告，连同支撑模型训练的三项关键基础设施技术——MoonEP、FlashKDA和AgentEnv一同放出。这款总参数量达2.8万亿的混合专家（MoE）模型，开创了全球首个开源的3万亿级别模型先河，同时也是至今参数规模最大的开源模型。
K3模型的开放在全球开发者社区引发热烈反响。Hugging Face CEO Clem Delangue发文称，Kimi K3发布后仅仅30分钟便收获超过4000个点赞，迅速登顶平台Trending榜首，创下平台迄今为止最快的发布增长纪录。上线前半小时，已有近3700名开发者排队等待下载。
北美AI基础设施公司OsmanticAI的创始人兼CEO Ahmad将Kimi K3比作“本地版Fable 5”，强烈建议大家下载体验，表示这样“他们永远也夺不走我的Fable 5”了。美国AI企业Cognition宣布Kimi K3接入Devin桌面客户端与命令行工具，并提到：“在FrontierCode 1.1评测基准上，Kimi K3是我们检测过性能逼近前沿水准的开源模型。”
Kimi K3模型的开放
Kimi K3模型的开放后，国产算力迅速展开适配工作。
华为计算表明，Kimi K3一经开源公布，昇腾便达成0day兼容：在训练端，依托MindSpeed MM在Atlas 800 A3、Atlas 900 A3 SuperPoD上实现训练复现，于算子、并行加速、显存优化方面进行专项改善；在推理端，通过vLLM Ascend与 SGLang开源推理引擎进行快速部署，并且，昇腾950超节点支援FP8、MXFP8、MXFP4等全套数值精度格式，原生支持Kimi K3的mxFP4量化权重。
阿里云也发布消息，称其真武M890超节点实例已完成Day0适配Kimi K3，指出这是国内首个成功运行近3万亿参数模型的超节点。千问AI平台和阿里云百炼也将提供Kimi K3的模型API。
Kimi K3是业界参数规模最大的模型之一，要让这一规模的模型顺利运行，需将参数分散到几十张乃至上百张高速互联的GPU卡上，让万亿参数“又稳又快”。但普通AI集群由于通信带宽的限制，难满足高吞吐、低延迟、高并发的需求。
阿里云透露，为提高Kimi K3的运作效率，阿里云、平头哥与Kimi团队在软件栈、算子等层面进行了深度联合适配。比如，真武M890对Kimi K3模型架构的核心算子进行了优化，大幅提升推理的算力及带宽利用率，能够稳定支持最长1M上下文，轻松应对长文档解析、复杂推理等情境。测试数据表明，适配后的模型首Token时延削减约35%，单卡解码吞吐增长1.8倍。
华为超节点
Kimi K3专为长程编程、知识作业和推理等尖端智能应用场景而建造。模型以KDA混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉解析，并具有100万token上下文窗口，在维持顶尖性能的同时，把KV Cache压缩75%，使长上下文解码速度最高加快6.3倍，显著改善了训练与推理的效能及成本。
海外AI基础设施供应商同样快速响应。Nebius、Baseten、Fireworks等供应商随即宣布Day 0适配Kimi K3。Nebius评价：“Kimi K3是首个达到前沿性能的开放权重模型，标志着开放模型发展历程的一次重大进步。”
Modal、Together
