今日，北京大学数学科学学院发布消息称，该院2007级本科生苏炜杰，现执教于宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系，已获颁2026年度考普斯奖。此奖项是统计学界的顶尖荣誉，素有“统计学诺贝尔奖”之称。
考普斯会长奖(COPSS Presidents’ Award)旨在全球范围内每年表彰一位40岁以下的杰出统计学者。苏炜杰获奖，实因其在生成式人工智能统计基础、隐私保护数据分析、机器学习同行评审、凸优化、深度学习理论及高维推断等领域的深入研究。获奖之外，他还当选为美国统计协会会士（ASA Fellow）。
颁奖仪式上，苏炜杰特别致谢母校：“一路走来，我受益良多，尤其要感谢北京大学和斯坦福大学的老师们，他们是倾囊相授。两校的奖学金也让我得以潜心学术。”谈及未来，苏炜杰判断，人工智能将让数据更加丰富，价值愈发显现，统计学的重要性将随之提升，“成为统计学家，现在正是恰逢其时的选择。”
回顾苏炜杰的成长轨迹，他在2007至2011年间于北京大学数学科学学院完成本科学业，获取理学学士学位。2016年，从斯坦福大学统计学博士班毕业。目前的职务有：宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系、数学系、计算机系教授，同时兼任宾大机器学习研究中心联席主任。他的学术涉猎广泛，横跨统计、优化与机器学习，且在多个顶级期刊担任副主编一职。
去年，中国科学院院士、广州南方学院校长汤涛曾在光明日报发表文章《菲尔兹奖得主王虹的数学之路》中提及：“宋春伟老师完整讲授了2007级高等代数课程，为包括王虹、唐云清、苏炜杰、余越、刘雨晨、孙鑫等在内的数学英才，在后来的学术路上打下了坚实基础。”
而苏炜杰本人，也分享了一段往事：“大一那年，王虹曾考虑转系。有一次夜间的助教习题课，她问助教诸多作业难题，或许因为转系的关系，基础稍显薄弱，但她那股打破砂锅问到底的劲头，一定要弄懂每个问题。”
