过去半年间，由 Claude Code/Cowork、Codex 等代表的 Agent 产品，无疑构成了 AI 行业最明确的发展脉络。2024年6月30日，Anthropic 悄然发布了 Claude Science，一款专为科研人员打造的人工智能工作站。
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Anthropic 的战略布局日渐清晰。起初他们让 Agent 参与代码创作（Claude Code），随后又让其承担各类办公功能（Claude Cowork），最终将目光投向科研这类更为精密的专业场景（Claude Science）。事实上，Anthropic 的这一步棋源于他们观察到，市场和数据分析等非技术岗位的团队开始绕过传统聊天界面，直接使用 Claude Code。为此，他们推出了图形化界面「封装」的 Claude Cowork。
除了在基础模型上的持续精进，许多人或许未注意到，国内 AI 厂商在 Agent 产品领域的快速追赶。阿里巴巴、腾讯、字节跳动、Kimi、MiniMax 及智谱等企业均在进行 Agent 相关的研发，这些企业基本上也跟着 Anthropic 区分了 Code 与 Work 两类产品，不过侧重点各有千秋。
在模型性能尚未全面超越海外领先产品之前，国内的 AI 企业能否借助价格更低、开放性更强、且更契合本土工作习惯的 Agent 产品，率先将更多国内用户引入「Agent 工作由我掌控」的工作模式？雷科技 AGI（ID：leikejiagi）对此进行了梳理，试图给出答案。
腾讯 WorkBuddy：致力于成为大众的办公工具
在国产 Agent 产品中，腾讯 WorkBuddy 的知名度无疑是最高的。毕竟，很多人或许都曾在微信中看到过它的广告，并在「龙虾潮」期间体验过其功能。但实际上，除了 WorkBuddy 之外，腾讯还推出了面向开发者的 CodeBuddy，这两者分别对应 Claude Cowork 和 Code。
腾讯内部已开始将这两款产品应用于研发和非技术团队。官方透露，CodeBuddy 覆盖了腾讯超过95%的工程师，而 WorkBuddy 则用于人机协作开发，帮助小团队加速产品迭代。
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CodeBuddy 的部分暂不赘述。相比之下，WorkBuddy 面向更广泛的生产力场景，涵盖文档处理、内容整理、协作任务以及各类泛办公需求。腾讯的优势在此凸显。WorkBuddy 能充分借助腾讯文档、腾讯会议、ima 知识库、腾讯乐享乃至微信的生态资源。许多个人用户的资料、会议记录、待办事项和沟通内容，本就散落在这些平台之上。因此，WorkBuddy 受到欢迎的重要原因之一，便是它能够直接对接日常的「上下文」，用户可通过 WorkBuddy 整理信息、生成文档、推进任务。
Kimi Code/Work：让长文本融入 Agents 工作流
在 Agent 浪潮涌现之际，月之暗面作为近期推出相关产品的大模型企业，也形成了 Kimi Code 和 Work 两大产品线。Kimi Code 可进入 CLI 和 IDE 环境，支持文件读写、命令执行、代码搜索、网页内容获取，还能为并行任务创建 subagents；Kimi Work 则聚焦本地工作流，可以挂载本地文件夹，通过 WebBridge 浏览网页，运行 Python 脚本，执行定时任务，并在修改文件或运行代码前请求用户确认。
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在很长一段时间里，Kimi 给普通用户的印象主要是「长文本」处理能力。无论是阅读论文、财报，还是处理几十页的 PDF 文件、整理海量网页资料，这些正是 Kimi 最容易被用户感知到的职能。进入 Agent 阶段后，Kimi 的发力方向也随之自然延伸：从单纯阅读材料并回答问题，转变为帮助用户处理文件、执行脚本、修改代码、生成成果。
